В данный момент существует проблема, которая связанна с разработкой новых специализированных чипов, способных выполнять базовые алгоритмы ИИ быстрее и эффективнее. Проектировать новый чип – это очень кропотливая работа, и темпы развития области ИИ уже значительно опережают сроки разработки новых чипов. Недавно специалистам компании Google удалось решить данную проблему - они разработали специализированную систему ИИ, которая самостоятельно проектирует чипы и делает это намного быстрей и качественнее высококвалифицированных специалистов.
Сотрудник компании Google, Азалия Мирозейни (Azalia Mirhoseini) и Анна Голди (Anna Goldie), воссоздали искусственную нейронную сеть и научили ее выполнять одну из самых сложных задач в создании чипов - размещение элементов на поверхности кристалла. Через некоторое время обучения система смогла воспроизводить дизайн процессора Google Tensor Processing Unit 4-го поколения за 6 часов.Процесс создания очень сложен потому, что в его ходе на поверхности кристалла чипа вручную размещаются логические блоки, блоки памяти и другие компоненты, из которых формируются блоки более крупного масштаба. От качества выполнения будет зависеть вычислительная мощность, количество потребляемой энергии и площадь занимаемого пространства. Даже вооруженному самыми современными инструментами человеку автоматизированного проектирования, требуются недели и множество итераций для создания подобных чипов.